CARMEDYA.COM – Audi, Mahallî Tehlike Uyarıları’nı (Local Hazard Alerts) iyileştirmek hedefiyle, car-to-X hizmetiyle, birinci defa yüksek oranda doğruluğa sahip sürüş bilgilerini kullanıyor.
Yeni sürüm, temelinde lastiklerin patinajıyla sürtünme katsayısını iddia eden yeni bir prosedürü içeriyor ve arabadan buluta (car-to-cloud) uygulamayı kullanıyor. Bu teknoloji, yol yüzeyindeki tutunmaya ait en küçük değişiklikleri algılıyor, elde edilen dataları işlenmek üzere buluta yüklüyor ve yaklaşan şoförleri yol tutuşundaki değişim, buzlanma yahut öteki kaygan şartlar konusunda neredeyse gerçek vakitli olarak uyarıyor.
Audi’nin 2017 yılından itibaren ürettiği modeller, kullanılan CAR-to-X bağlantı teknolojisi sayesinde, yolda arıza yapmış araçlar, kazalar, trafik sıkışıklığı, yol tabanında buzlanma yahut sonlu görüş arası üzere mevzularda birbirini uyarıyor. Bu üzere çeşitli dataları tahlil eden sistem, ESC’nin aktifleştirilmesi, yağmur ve ışık sensörleri, ön cam silecekleri, farlar, acil durum davetleri ve hava yastığı tetikleyicileri üzere birçok tedbiri kapsayan ‘LHA-Yerel Tehlike Uyarıları’nı hazır hale getiriyor.
Bu uyarıyı daha süratli ve daha hassas hale getirmek için, hizmeti yüksek doğruluğa sahip sürü datalarıyla geliştirerek, bir sonraki adımı atmaya hazırlanan Audi, İsveçli NIRA Dynamics AB firmasıyla işbirliğine gitti. İki firma, bu uygulamayı, Car.Software Org. ve HERE Technologies tarafından geliştirilen tehlike ikazlarını iyileştirmek maksadıyla uyarladı.
Sistem, tekerlek suratı ve hızlanma kıymetleri üzere şasi sinyallerini kullanarak, patinaj yapan lastiğin yol yüzeyi ile ortasındaki sürtünme katsayısını hesaplıyor. Yalnızca şasi denetim sistemlerinin müdahale ettiği çok durumlarda değil, olağan sürüş şartlarında faal olan sistem, elde edilen sensör bilgilerini, hem arabanın kendisinde tutup hem de NIRA Dynamics AB’deki buluta iletilerek açık data haline getirilmesini sağlıyor.
Birçok arabadan toplanan bu datalar daha sonra mevcut ve geçmiş hava durumu bilgileri üzere datalarla birleştiriliyor ve akabinde NIRA bulutu tarafından hizmet sağlayıcı HERE Technologies’e iletiliyor. HERE pozisyon platformuyla entegre edildiğinde, birleşik data zekası, yol ağını kesin bir üç boyutlu model olarak oluşturuyor. HERE sunucuları, ihtar bilgilerini makus şartlara sahip alanlara giren yahut bu bölgelere hakikat ilerleyen arabalara gönderiyor. Böylelikle Audi sanal kokpitinde yahut isteğe bağlı alınan head up display ekranında bir ikaz gören şoförün buna nazaran sürüşünü yapması sağlanıyor.
Başarıda araba sayısı etken
Sistemin muvaffakiyetindeki değerli etkenlerin başında araç sayısı geliyor. Bilgileri ileten araba sayısı ne kadar fazla olursa, sistem o kadar iyi öğrenebiliyor, tahlil edebiliyor, haritalar oluşturabiliyor, duruma bağlı olarak şoförleri bilgilendirebiliyor yahut uyarabiliyor. Bu, Audi’nin son yıllarda odaklandığı ve kıymetli bilgi edindiği bir alan olan sürü datalarının (swarm veri – SD) ve sürü zekasının (swarm intelligence – SI) temel prensibini de oluşturuyor.
2021 yılında Avrupa’da Volkswagen Group’tan 1,7 milyondan fazla arabanın, bu iyileştirilmiş tehlike ikaz hizmeti için bilgilere katkıda bulunması ve bu sayının 2022 yılında 3 milyonun üzerine çıkarak kıymetli bir avantaj oluşturması öngörülüyor. Hizmet, hala Audi, Volkswagen, SEAT, Škoda, Porsche, Bentley ve Lamborghini’nin yeni modellerinde mevcut.
Araba bilgilerinin tahlile uygulandığı birinci müşteri uygulaması
Geliştirmenin ana sorumluluğunu Volkswagen Group’un şirketi olan Car.Software tertibinin üstlendiği proje, küme markası ayırt etmeksizin bu güvenlik avantajlarından mümkün olan en fazla sayıda şoförün yararlanabileceği biçimde tasarlandı.
Araba bilgilerinin bu cins son teknoloji data tahliline uygulandığı birinci müşteri uygulaması olan sistemle ilgili olarak bilgi veren Car.Software firmasının Advanced Driving Assistance Systems ADAS & Automated Driving İSİM Lideri Thomas Müller “Bu proje, markalar ortası yazılım geliştirmenin büyük potansiyelinin iyi bir örneği. Öteki Küme markaları ve stratejik ortaklarımızla birlikte, kendi yazılım marifetlerimizi ve ölçek ekonomilerimizi kullanırken birkaç ay içinde dijital bir hizmet geliştirmeyi başardık.” dedi.
Birçok yarar sunacak
Sistem, beraberinde birçok faydayı da getirebilir. Örneğin belediyeler, data havuzuna dayalı mevcut sürtünme katsayısı haritalarını kullanarak, kar temizleme hizmetlerini gerçek vakitli olarak optimize edebilir ve daha az yol tuzu kullanarak çevresel etkiyi azaltabilir. Öbür yandan şoför takviye sistemleri kendilerini evvelden koşullandırabilir ve yolun durumuna daha da fazla hassasiyetle ahenk sağlayabilir. Navigasyon sistemi, beklenen varış vaktinin daha hakikat bir hesaplamasını sunmak için yol şartlarını hesaba katabilir. Patinaj denetimi, aşınma düzeyi ve lastiğin performans düzeyi tespit edilerek, lastik bakım hizmetlerinin geliştirilmesi sağlanabilir.
Kaynak: Carmedya.com
Haberler.com
