MIT’de yürütülen araştırma asemptomatik yani belirti göstermeyen bireylerin koronavirüsün yol açtığı birtakım değişimler yaşadığının ve bunun sonucunda bu şahısların öksürüklerinin olağan bir öksürükten farklı olduğunun anlaşılması üzerine odaklandı.
Euronews’in haberine nazaran; araştırmacılar modeli on binlerce öksürük sesi örneğinin yanı sıra konuşma esnasında çıkan sesler ile geliştirdi. Yeni öksürük sesleri modele yüklendiğinde, yapay zeka Kovid-19 hastası olduğu bilinenlerin öksürüğünü yüzde 98.5 oranında hakikat tanımladı.
YAPAY ZEKA MODELİ ASEMPTOMATİK OLANLARI YÜZDE 100 YANLIŞSIZ TESPİT ETTİ
Daha da ötesi IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology mecmuasında yayımlanan araştırma bulgularına nazaran modelin koronavirüs testi olumlu çıkan lakin Kovid-19 hastalığının belirtilerini göstermeyen bireyleri yüzde 100 yanlışsız tanımladığı görüldü.
İnsan kulağının fark edemediği bu farkı algılayabilecek bir algoritma geliştiren araştırmacılar artık modelin yaygın halde uygulanabilmesi için çalışmalarını sürdürüyor. Bunun için bir teknoloji şirketi ile temasa geçen araştırmacılar fiyatsız bir cep telefonu uygulaması geliştirilmesi için çalışıyor.
Haberler.com
