Tüm dünya genelinde yayılan Selfie, Ice Bucket Challenge, Kiki Dansı ve Falling Stars akımları toplumsal medyayı kasıp kavururken, bu akımlar kullanıcılardan ağır ilgi görüyor.
20’Lİ YAŞLARA İLİŞKİN FOTOĞRAF PAYLAŞMA AKIMI
Adeta bir virüs üzere yayılan bu akımlar başlangıçta cümbüş gayeli görünen masumane bir yapıya sahip. Bilhassa son günlerde 20’li yaşlara ilişkin fotoğraflar paylaşma akımına ünlülerin de dâhil olması toplumsal medyada viral bir tesir oluşumuna sebep oldu. Televizyon, müzik ve sanat dünyasının önde gelen isimleri gençlik yıllarına ilişkin fotoğrafları #20liyaslarchallenge #20yearschallenge #20yearsold #20yaş hashtagleriyle paylaşmaya başladılar. Pekala bu akımlara katılmak hakikat mudur? 20’li yaşlar akımına katılmak tehlikeli midir? Marmara Üniversitesi Bağlantı Fakültesi Öğretim Üyesi ve Dijital Bağlantı Araştırmacısı Doç. Dr. Ali Murat Kırık bahse açıklık getirdi.
“BU AKIMLAR MASUMANE DEĞİL”
Marmara Üniversitesi Bağlantı Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ali Murat Kırık, “Zararsız bir cümbüş üzere görünen bir şeye katılmayı yahut hatta çocuklarınızın katılmasına müsaade vermeyi düşünmeden evvel, göz önünde bulundurmanız gereken birkaç şey olabilir. Çünkü yapay zeka, toplu bilgi veritabanlarını toplamak için makine tahsili tekniklerini kullanmaktadır. Âlâ vakit geçirdiğiniz eğlenceyi yayınlarken, şahsî datalarınız, yani yüzünüz birçok farklı şirketin yüz tanıma yazılım programları tarafından taranıyor. Bu programlar sizi etiketliyor, bilgilerinizi inceliyor ve ferdî hesabınızda bilgi oluşturuyor. Toplumsal medyada arkadaşlarınızla fotoğraf paylaşmak eğlenceli olabilir, fakat saklılık ayarlarınızı ve bu dataları kimlerle paylaştığınızı bilmek de tıpkı derecede kıymetlidir. Çünkü son iki günde Türkiye’de bu akıma dâhil olan kullanıcı sayısı 30 milyonun üzerine çıkmış durumda” dedi.
“BEĞENİLME DİLEĞİ BAŞINIZA KAYGI AÇABİLİR”
Beğenilme dileğinin bağımlılık yapabileceğini lisana getiren Dijital İrtibat Araştırmacısı Doç. Dr. Kırık, “Beğeni beynimize endorfin salgılar ve bizi katılma ve daha fazlasını başarmaya yönelik bir arayışa gönderir. Kimi bireylerin toplumsal medya iştirakleri yoluyla gördükleri olumlu ilgi, onları tekrar tekrar paylaşım yapmaya itmektedir. Birebir formda büyük bilgi, ele alınamayacak kadar büyük yahut karmaşık olan bilgi kümelerini tahlil etme, sistematik olarak bilgi çıkarma yahut bunlarla öteki formda ilgilenme yollarını ele alan bir alandır. Akımların büyük bilgiye hizmet ettiğini söz edebilmek mümkündür. Örnek vermek gerekirse yaşla ilgili özellikler ve daha spesifik olarak yaş ilerlemesi (örneğin, beşerler yaşlandıkça nasıl görünecekleri) üzerine bir yüz tanıma algoritması oluşturmak istediğinizi düşünün. Ülkü olarak, çok sayıda insanın fotoğrafını içeren geniş ve titiz bir data kümesi istersiniz. Böylece yüz tanıma algoritması sistemlerini önemli bir bilgi dayanağı sağlanmış olur. Böylelikle haz uğruna kendi elimizle ferdî bilgilerimizi paylaşmış oluyoruz.” sözlerini kullandı.
“BU YAPAY ZEKANIN YAŞ İLERLEMESİNİ ÖĞRENMESİNE YARDIMCI OLUR”
Yüz yapısı, dış çizgileri, cilt rengi ve yaşlanmadaki değişiklikleri daha iyi anlamak için yüz tanıma algoritmalarını geliştirmek için tüm bu bilgilerin çıkarılabileceğini aktaran Doç. Dr. Kırık; “Basitçe söylemek gerekirse, birçok insan 20 yıllık bir periyodu göz önünde bulunduracaksa nasıl göründükleri konusunda kıymetli farklılıklar gösterir. Bu, yapay zekanın insanlarda yaş ilerlemesini daha iyi öğrenmesine yardımcı olur. Yapay zekanın çalışma formu beynimizin çalışma haline çok emsal. Beynimiz, bilgiyi bir alandan başkasına taşıyan hudut ağları üzerinde çalışır ve tekrarlanan data girişi yoluyla, sonunda bilgiyi saklar ve öğreniriz. Öğrenme yeteneğinde ustalaştıktan sonra, bilgi modüllerini bir ortaya getirmeyi ve fikirler oluşturmayı ve hatta problemlere tahliller keşfetmeyi başarırız. Yapay zekanın temel tasarımı, yapay bir hudut ağı sistemidir. Oluşturulduğunda bilgi olmadan başlar, lakin data beslemesi gerekir. Örneğin, bir yüz tanıma programına öğrenmesi için milyonlarca yüz verilebilir. Bebeklerden yaşlılara kadar insanların imajlarını kapsar. Buradaki temel sorun bu dataların bir gün berbata kullanılacağı ve kendi ferdî bilgilerinizin isteğiniz olmadan toplanacağı fikridir. Şirketler imajınızdan yararlanıyor ve katılımınız için size para bile verilmiyor” formunda konuştu.
“PAYLAŞIMLARDA İSTENEN HDEFLİ REKLAMCILIK”
Yüz tanıma sistemlerinin biyometrik bilgilerimizi kullanarak reklamcılık ismine bir faaliyet güdüldüğünün altını çizen Doç. Dr. Ali Murat Kırık; “Zaten toplumsal ağlara bütün fotoğraflarınızı yüklediğinizi ve bu ağların tüm fotoğraflarınıza eriştiğinizi düşünebilirsiniz. Buradaki sıkıntı kullanıcıların eski ve yeni fotoğraflarını yan yana paylaşmasıdır. Böylelikle kullanıcılar makul bir sırayla fotoğraflarını için toplumsal ağların bunları tahlil etmesi çok daha kolaydır. Ayrıyeten, insanların nasıl göründüğünü ve nasıl yaşlandıklarını yakalamaya çalışan teknoloji için bu durum çok daha kullanışlıdır. Yani bir pazarlama aracıdır. Sonuç olarak bu yeni derlenmiş datalarla, amaçlı reklamcılığa dayanak olunacağı açıktır. Yaşlarımız ilerledikçe, reklam bildirileri bizler için birçok özelliğe nazaran değiştirilecek ve görsel özellikler de kıymetli bir kriter haline gelebilecektir. Böylelikle bu durum pozisyon izleme, beğenilerimiz ve etkileşimlerimiz ile bir ortaya geldiğinde durumun vahameti daha iyi anlaşılmaktadır. Katılmak eğlenceli olsa da, çevrimiçi gönderdiklerinizin ferdî bilgileriniz için riske değdiğinden emin olunuz. Her vakit zımnilik ayarlarınızı denetim edin ve vaktinize ve emeğinize değecek şeylere katılımınızı sınırlayın. Çocuklarınızı da koruyun ve yayınlayabileceklerini sınırlayın. Ayrıyeten, rastgele bir manzarayı göndermeden evvel, fotoğraf art planınızdaki tüm meta bilgileri kaldırdığınızdan emin olun. Çünkü yüzünüzü diğerine veriyorsanız yakın gelecekte konut adresinizi de vermenize gerek kalmayacak” diyerek kelamlarını noktaladı.
Kaynak: İhlas Haber Ajansı
Haberler.com
